כמויות המידע המגיעות כיום לארגון הן עצומות, דבר אשר מגביר את החשיבות של מיונו, הבנתו, ניתוחו, זיהוי המגמות וחיזוי העתיד בהתאם לכך. תפקידו של מדען הנתונים,Data Scientist
, הינו לנתח נתונים אלה וליצור יתרון עסקי עבור הארגון. מדען הנתונים חייב להיות בעל יכולת אנליטית, להבין מה ניתן לדעת מהנתונים, לשלוט במספר תוכנות, להיות בעל ראיה עסקית, כריית נתונים ומיומנות סטטיסטית.
הקורס מעניק מיומנויות מעשיות ומקנה ידע נרחב המכין את הבוגרים לעולם העבודה.
מקום הלימודים
תל אביב או קורס מקוון.
מתכונת הקורס
510
שעות לימוד במתכונת ערב/ אונליין.
קהל יעד
בעלי ניסיון מעשי בעולמות ה -Data
(אחזור, עיבוד וניתוח נתונים), כגון: אנשיBI
, אנליסטים, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח,DBAs
, בעלי ידע בסיסי בשפת ה-SQL
, בעלי רקע בכתיבת קוד וידע סטטיסטי בסיסי ברמת קורס מבוא לסטטיסטיקה.
תנאי קבלה
ראיון אישי, בעלי רקע בכתיבת קוד, ניסיון בפיתוח בסיסי בשפת ה –SQL
, בעלי ניסיון מעשי בעולמות ה -Data
(אחזור, עיבוד וניתוח נתונים).
הסמכה
תעודה מטעם המכללה.
נושאי הלימוד
- מכינה
- Data Analysis and Visualization with Python
- Machine Learning
- SQL For Data Scientists
- Introduction to Big Data and Spark
- פרויקט מקיף